Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito - Dino Esposito|Francesco Esposito

Podsumowanie ofert

Liczba ofert: 10.
Książkę Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito można najtaniej kupić w sklepie internetowym nieprzeczytane.pl za jedyne 49.20zł.
Średnia cena książki Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito wynosi 56.15zł.

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito | ZAKŁADKA DO KSIĄŻEK GRATIS DO KAŻDEGO ZAMÓWIENIA - Esposito Dino, Esposito Francesco Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito | ZAKŁADKA DO KSIĄŻEK GRATIS DO KAŻDEGO ZAMÓWIENIA Esposito Dino, Esposito Francesco APN PROMISE
nieprzeczytane.pl od 49.20PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito | ZAKŁADKA DO KSIĄŻEK GRATIS DO KAŻDEGO ZAMÓWIENIA - Esposito Dino, Esposito Francesco

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito | ZAKŁADKA DO KSIĄŻEK GRATIS DO KAŻDEGO ZAMÓWIENIA za 49.20 zł

Cena: 49.20
Sklep: nieprzeczytane.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito | ZAKŁADKA DO KSIĄŻEK GRATIS DO KAŻDEGO ZAMÓWIENIA za 49.20 zł w księgarni nieprzeczytane.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Oferta produktowa/Nauka, biznes
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych • Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych • Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne • Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector

Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito - Dino Esposito|Francesco Esposito Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito Dino Esposito|Francesco Esposito Promise
taniaksiazka.pl od 51.57PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito - Dino Esposito|Francesco Esposito

Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito za 51.57 zł

Cena: 51.57
Sklep: taniaksiazka.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito za 51.57 zł w księgarni taniaksiazka.pl
Wydawca: Promise
Kategoria: Książki naukowe i popularnonaukowe / Informatyka / Programowanie i języki programowania
ISBN: 9788375414226
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2020

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito Esposito Dino, Esposito Francesco APN PROMISE
profit24.pl od 52.14PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 52.14 zł

Cena: 52.14
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 52.14 zł w księgarni profit24.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Informatyka/Programowanie. Języki programowania
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych • Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych • Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne • Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito Esposito Dino, Esposito Francesco brak danych
madbooks.pl od 53.24PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 53.24 zł

Cena: 53.24
Sklep: madbooks.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 53.24 zł w księgarni madbooks.pl
Wydawca: brak danych
Kategoria: Podręczniki
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: 2020


Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemyUczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wstęp do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następnie wprowadzają do potężnej bi-blioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft.
Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obliczeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszynowym.
•Zgłębianie zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligent­nego oprogramowania
•Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego
•Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
•Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych
•Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
•Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
•Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych
•Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację
•Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
•Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań

O tej książce
•Dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne
•Zawiera przykłady uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET

O autorach
Dino Esposito, 14-krotny Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, w tym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enterprise. Od 22 lat jest felietonistą w „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady na różnych wydarze-niach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, obecnie koncentruje się na sztucznej inteligen-cji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korpora-cyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zajmującym się zagadnieniami zaawansowanej matematyki i nauk o danych; interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Jest twórcą Youbiquitous, firmy zajmującej się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresemMicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloadsIlustracja na okładce Andrey Pronin/Alamy Stock Vector

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Dino Esposito, Esposito Francesco Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito Dino Esposito, Esposito Francesco Promise
dadada.pl od 54.62PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Dino Esposito, Esposito Francesco

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 54.62 zł

Cena: 54.62
Sklep: dadada.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 54.62 zł w księgarni dadada.pl
Wydawca: Promise
Kategoria: Informatyka
ISBN: 9788375414226
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych • Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych • Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne • Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito Esposito Dino, Esposito Francesco APN PROMISE
mestro.pl od 57.95PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 57.95 zł

Cena: 57.95
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 57.95 zł w księgarni mestro.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Oferta wydawnicza
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych • Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych • Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne • Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito Esposito Dino, Esposito Francesco APN PROMISE
aros.pl od 59.85PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 59.85 zł

Cena: 59.85
Sklep: aros.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 59.85 zł w księgarni aros.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Książki > Podręczniki
ISBN: 9788375414226
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich w

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito Esposito Dino, Esposito Francesco APN PROMISE
bonito.pl od 59.85PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Esposito Dino, Esposito Francesco

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 59.85 zł

Cena: 59.85
Sklep: bonito.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 59.85 zł w księgarni bonito.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Podręczniki
ISBN: 9788375414226
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: ?Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania ?Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego ?Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu ?Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych ?Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów ?Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego ?Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych ?Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację ?Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych ?Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce ?Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne ?Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny ?Cutting Edge?, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey?a Pronin/aAlamy Stock Vector

Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito - Esposito Dino Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito Esposito Dino APN PROMISE
dobre-ksiazki.com.pl od 60.56PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito - Esposito Dino

Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito za 60.56 zł

Cena: 60.56
Sklep: dobre-ksiazki.com.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito za 60.56 zł w księgarni dobre-ksiazki.com.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Książki/Podręczniki szkolne
ISBN: 9788375414226
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemyUczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie dany...

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Dino Esposito, Francesco Esposito Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito Dino Esposito, Francesco Esposito Promise
selkar.pl od 62.47PLN
KUP KSIĄŻKĘ
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - Dino Esposito, Francesco Esposito

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 62.47 zł

Cena: 62.47
Sklep: selkar.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito za 62.47 zł w księgarni selkar.pl
Wydawca: Promise
Kategoria: Książki/Technika. Informatyka. Przemysł. Rzemiosło. Rolnictwo/Informatyka. Cybernetyka. Komputery/Oprogramowanie/Programowanie. Języki programowania
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy
Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.
Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam:
•Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania
•Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego
•Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
•Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych
•Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
•Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
•Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych
•Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację
•Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
•Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań
O książce
•Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne
•Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET
O autorach
Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny "Cutting Edge", a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem
MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads
Obraz na okładce autorstwa Andrey'a Pronin/aAlamy Stock Vector

Ebooki i Audiobooki / Ekonomia, biznes
Zarządzanie Publiczne nr 2(4)/2008 - brak
9.75PLN
Gry i zabawki/Zabawki/Zabawki i gry edukacyjne
Karaluch insekt zdalnie sterowany brązowy - brak
60.97PLN
Audiobook / CD/Dla dzieci
Bajki - Grajki. Trapcio CD - zbiorowa Praca
13.63PLN
Gry i zabawki/Pozostałe/Gadżety i galanteria/Akcesoria do książek
Lampka do książki liliowa - brak
29.47PLN
Beletrystyka/Inne
The Mother - Gorky Maxim
15.75PLN
Książki/Pozostałe książki
Onona - brak
22.00PLN
Dla dzieci / Książki i Książeczki / Kolorowanki i malowanki
Barbie. Maluj Farbami - praca zbiorowa
9.00PLN
E-booki/Pozostałe E-booki
Krew - Bartosz Szczygielski
15.90PLN
Ebooki i Audiobooki / Literatura piękna / Fantasy, Sci-fi, horror
Efemeryda - Kazimierz Kyrcz, Robert Cichowlas
20.25PLN
E-booki/E-Beletrystyka
Cela - Jonas Winner
13.90PLN
Poradniki i przewodniki
Labrador Opieka i hodowla - Sasias Gerard
14.25PLN
E-booki/E-poradniki
Naucz się uczyć - Sebastian Leitner
21.34PLN
E-booki/E-podręczniki akademickie
Japonia 1937-1945. Wojna Armii Cesarza - Margolin Jean-Louis
30.73PLN
Romans i literatura erotyczna
Zima koloru turkusu - Carina Bartsch
21.64PLN
Książki naukowe i popularnonaukowe
Społeczeństwo i polityka we współczesnej Azji - brak
22.75PLN
Beletrystyka/Biograficzna
Listy Matki - Anna Augustyn
26.50PLN
Książki > Literatura piękna > Powieść > Fantastyka
Ostatnia Imperoks - John Scalzi
33.12PLN
Mama i dziecko > Pokój dziecka > Pościel dziecięca
PODUSZKA RYBKA VELVET GRANATOWY KOLIBER - brak
31.90PLN
Książki naukowe i popularnonaukowe/Ekonomia
PRAKTYKA SPRZEDAŻY - RUDOLF A. SCHNAPPAUF
67.49PLN