Podsumowanie ofert Liczba ofert: 11. |
 | Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki | ZAKŁADKA DO KSIĄŻEK GRATIS DO KAŻDEGO ZAMÓWIENIA | Szymczak Wiesław | DIFIN Spółka Akcyjna |
| nieprzeczytane.pl | od 54.51PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki | ZAKŁADKA DO KSIĄŻEK GRATIS DO KAŻDEGO ZAMÓWIENIA za 54.51 zł Cena: 54.51 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartości oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupełniono o oceny wielkości efektu w konkretnych metodach. Oceny te są wymagane przez APA (American Psychological Association).Spis treści:Przedmowa do wydania trzeciegoWykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów) Symbole stosowane w statystyceNieco informacji o oprogramowaniu Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS WordCharakterystyka pliku danych Stan zdrowia pracowników służb mundurowych w zależności od subiektywnego odczuwania stresu związanego z pracąRozdział 1. Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznejWprowadzenieZdarzeniaPrawdopodobieństwoKlasyczna definicja prawdopodobieństwaAksjomatyczna definicja prawdopodobieństwaDefinicja wykorzystująca częstości względne (Mises von, 1936)Zmienna losowaRozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowejDyskretne zmienne losoweCiągłe zmienne losoweParametry rozkładu prawdopodobieństwa (parametry zmiennych losowych)Parametry położeniaWartość oczekiwana (wartość przeciętna) rozkładu prawdopodobieństwa (zmiennej losowej)Własności wartości oczekiwanejMedianaParametry rozproszeniaWariancja (odchylenie standardowe) zmiennej losowej (rozkładu prawdopodobieństwa)Własności wariancjiOdchylenie ćwiartkoweParametry skośności i spłaszczeniaWspółczynnik skośnościWspółczynnik spłaszczeniaLiczba stopni swobodyFunkcje gęstości i funkcje prawdopodobieństwa niektórych, najczęściej używanych rozkładów prawdopodobieństwaRozkład normalny N (μ, σ)Rozkład chi-kwadrat χ 2 (n) o n stopniach swobodyRozkład t-Studenta T(n) o n stopniach swobodyRozkład F-Snedecora z n 1 , n 2 stopniami swobody F(n 1 , n 2 )Rozkład dwumianowyRozkład PoissonaParametry pozycyjneMediana, kwartyle, percentyleRozdział 2. Główne zagadnienia statystykiWprowadzenieTrochę historii i filozofiiElementy teorii estymacjiEstymatory punktoweEstymatory zgodnePrzykłady estymatorów zgodnychEstymatory nieobciążoneEstymatory najefektywniejszeEstymatory przedziałowe (przedziały ufności)Statystyka opisowaElementy testowania hipotez statystycznychTeoria FisheraTeoria Neymana-PearsonaNieco szczegółów wynikających z teorii Neymana-PearsonaHipoteza prosta i hipoteza złożonaHipoteza dwustronna i hipoteza jednostronnaTesty hipotez statystycznychTest idealny. Testy istotnościOcena wielkości efektuEmpiryczna (obserwowana) moc testuO praktycznej „ważności" obserwowanych zależności (różnic)Testy dwustronne i testy jednostronne (hipotezy dwustronne i jednostronne)Testy parametryczne i nieparametryczneRozdział 3. Ocena zależności między dwiema zmiennymi dyskretnymiWprowadzenieWarunki stosowalności testu chi-kwadratMierniki (miary) zależnościMiary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnychMiary wykorzystujące statystykę chi-kwadratMiary koncentracji i niepewnościOcena zgodności ocen dwóch obserwatorów. κ (kappa) CohenaMiary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach porządkowychMierniki τ b , τ c KendallaDokładny test Fishera dla małych próbObliczanie prawdopodobieństwa w dokładnym teście Fishera (Woolson, 1987)Wielkość efektu w ocenie niezależności dwóch zmiennych dyskretnychRozdział 4.Modele regresyjneWprowadzenieMiary zależności między zmiennymi ciągłymiWspółczynnik korelacji liniowej PearsonaPodstawowe własności współczynnika korelacjiWspółczynnik korelacji rang ρ s SpearmanaPrzypadek istnienia rang wiązanychSposób obliczania współczynnika korelacji rang Spearmana w przypadku występowania rang wiązanychZależność wyniku testu od liczebności próbyModelowanie zależności między zmiennymi ciągłymiJednozmiennowe (jednowymiarowe) regresyjne modele linioweZałożenia metody najmniejszych kwadratówInterpretacja współczynnika korelacji liniowej (współczynnika determinacji)Wielozmiennowe (wielowymiarowe) regresyjne modele liniowe, modele regresji wielokrotnejStandaryzacja współczynników regresjiTesty hipotez w wielozmiennowej regresji liniowejOcena wielkości efektu w modelach regresji liniowejModele regresji logistycznejTesty dla współczynników regresji (ilorazów szans)Ocena wielkości efektu w modelach regresji logistycznejRozdział 5. Porównywanie dwóch średnich (dwóch parametrów położenia)WprowadzenieTest t-Studenta dla prób niezależnychTest Manna-Whitneya (Wilcoxon-Mann-Whitney Rank Sum Test)Test t-Studenta dla prób zależnych (dla par obserwacji)Test Wilcoxona dla par (paired sample, matched pairs, rank sum, signed rank)Test T (T-TEST) (dla prób niezależnych)Testy nieparametryczne (NPAR TEST) (dla prób niezależnych)Test Manna-WhitneyaTest T (T-TEST) (dla prób zależnych)Testy nieparametryczne (NPAR TEST)Test znaków rangowanych WilcoxonaZagadnienie porównywania dwóch medianOcena wielkości efektu przy porównywaniu dwóch wartości oczekiwanychRozdział 6. Metody analizy wariancjiWprowadzenieJednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)Warunki stosowalności jednoczynnikowej analizy wariancjiTesty porównań wielokrotnychTesty Levene'a jednorodności wariancji w wersji SPSS 25Testy post hoc w SPSSTest Kruskala-WallisaNormalność a testy porównań wielokrotnychJednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza kowariancji (ANCOVA)Dwuczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)Analiza wariancji dla powtarzanych obserwacji na jednym czynniku (dla zmiennych zależnych)Efekty prosteTest FriedmanaWielkość efektu w modelach analizy wariancjiJednoczynnikowa analiza wariancji (ONEWAY)Rozdział 7. O odporności metod statystycznych (dane nie spełniają wymaganych założeń)WprowadzeniePojęcie odpornościPorównywanie dwóch średnich i jednoczynnikowa analiza wariancjiJednorodność wariancji w grupachNormalność rozkładu badanej cechy w populacji generalnejTesty porównań wielokrotnychAnaliza kowariancjiDwuczynnikowa analiza wariancjiModele regresji liniowejPodsumowanieRozdział 8. Elementy teorii pobierania prób. Badania statystyczne metodą reprezentacyjnąWprowadzenieSposoby pobierania próbLosowanie proste bez zwracania (Simple random sampling without replacement)Losowanie systematyczne (Systematic sampling)Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling )Zespołowe losowanie nieograniczone (losowanie grupowe) (Cluster sampling)Losowanie dwustopniowe (Simple two-stage cluster sampling; two-stage sampling)Losowanie wielostopniowe (Multi-stage sampling)Konsekwencje przyjętego schematu pobierania próbyKilka uwag o liczebności próby i własnościach estymatorówWłasności estymatorów wartości oczekiwanej dla różnych sposobów doboru próbyLosowanie nieograniczone indywidualneLosowanie warstwoweLosowanie zespołoweLosowanie dwustopniowePlanowanie eksperymentuRozdział 9. Prezentacja rezultatów analizy statystycznejWprowadzenieCharakterystyka badanej grupyRezultaty porównywania rozkładów częstościWyniki uzyskane w modelach analizy wariancjiPrezentacja wyników analizy, w której oceniano efekty prosteModele regresji liniowejPułapki podczas budowy modeliModele regresji logistycznejPodsumowanieAneks. Elementy rachunku zbiorówTytułem wstępuSpójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze)Elementy rachunku zbiorówPiśmiennictwoIndeks rzeczow | |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów | Wiesław Szymczak | Difin |
| taniaksiazka.pl | od 54.94PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów za 54.94 zł Cena: 54.94 zł
| |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów, wydanie III, poprawione | Wiesław Szymczak | Difin |
| bonito.pl | od 56.00PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów, wydanie III, poprawione za 56.00 zł Cena: 56.00 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartości oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupełniono o oceny wielkości efektu w konkretnych metodach. Oceny te są wymagane przez APA (American Psychological Association). | |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów, wydanie III, poprawione | Wiesław Szymczak | Difin |
| aros.pl | od 56.00PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów, wydanie III, poprawione za 56.00 zł Cena: 56.00 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie | |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów | Szymczak Wiesław | brak danych |
| madbooks.pl | od 57.74PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów za 57.74 zł Cena: 57.74 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartości oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupełniono o oceny wielkości efektu w konkretnych metodach. Oceny te są wymagane przez APA (American Psychological Association). | |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki | Szymczak Wiesław | DIFIN Spółka Akcyjna |
| profit24.pl | od 57.77PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki za 57.77 zł Cena: 57.77 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartości oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupełniono o oceny wielkości efektu w konkretnych metodach. Oceny te są wymagane przez APA (American Psychological Association). Spis treści: Przedmowa do wydania trzeciego Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów) Symbole stosowane w statystyce Nieco informacji o oprogramowaniu Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word Charakterystyka pliku danych Stan zdrowia pracowników służb mundurowych w zależności od subiektywnego odczuwania stresu związanego z pracą Rozdział 1. Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej Wprowadzenie Zdarzenia Prawdopodobieństwo Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Definicja wykorzystująca częstości względne (Mises von, 1936) Zmienna losowa Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej Dyskretne zmienne losowe Ciągłe zmienne losowe Parametry rozkładu prawdopodobieństwa (parametry zmiennych losowych) Parametry położenia Wartość oczekiwana (wartość przeciętna) rozkładu prawdopodobieństwa (zmiennej losowej) Własności wartości oczekiwanej Mediana Parametry rozproszenia Wariancja (odchylenie standardowe) zmiennej losowej (rozkładu prawdopodobieństwa) Własności wariancji Odchylenie ćwiartkowe Parametry skośności i spłaszczenia Współczynnik skośności Współczynnik spłaszczenia Liczba stopni swobody Funkcje gęstości i funkcje prawdopodobieństwa niektórych, najczęściej używanych rozkładów prawdopodobieństwa Rozkład normalny N (μ, σ) Rozkład chi-kwadrat χ 2 (n) o n stopniach swobody Rozkład t-Studenta T(n) o n stopniach swobody Rozkład F-Snedecora z n 1 , n 2 stopniami swobody F(n 1 , n 2 ) Rozkład dwumianowy Rozkład Poissona Parametry pozycyjne Mediana, kwartyle, percentyle Rozdział 2. Główne zagadnienia statystyki Wprowadzenie Trochę historii i filozofii Elementy teorii estymacji Estymatory punktowe Estymatory zgodne Przykłady estymatorów zgodnych Estymatory nieobciążone Estymatory najefektywniejsze Estymatory przedziałowe (przedziały ufności) Statystyka opisowa Elementy testowania hipotez statystycznych Teoria Fishera Teoria Neymana-Pearsona Nieco szczegółów wynikających z teorii Neymana-Pearsona Hipoteza prosta i hipoteza złożona Hipoteza dwustronna i hipoteza jednostronna Testy hipotez statystycznych Test idealny. Testy istotności Ocena wielkości efektu Empiryczna (obserwowana) moc testu O praktycznej „ważności" obserwowanych zależności (różnic) Testy dwustronne i testy jednostronne (hipotezy dwustronne i jednostronne) Testy parametryczne i nieparametryczne Rozdział 3. Ocena zależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi Wprowadzenie Warunki stosowalności testu chi-kwadrat Mierniki (miary) zależności Miary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnych Miary wykorzystujące statystykę chi-kwadrat Miary koncentracji i niepewności Ocena zgodności ocen dwóch obserwatorów. κ (kappa) Cohena Miary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach porządkowych Mierniki τ b , τ c Kendalla Dokładny test Fishera dla małych prób Obliczanie prawdopodobieństwa w dokładnym teście Fishera (Woolson, 1987) Wielkość efektu w ocenie niezależności dwóch zmiennych dyskretnych Rozdział 4.Modele regresyjne Wprowadzenie Miary zależności między zmiennymi ciągłymi Współczynnik korelacji liniowej Pearsona Podstawowe własności współczynnika korelacji Współczynnik korelacji rang ρ s Spearmana Przypadek istnienia rang wiązanych Sposób obliczania współczynnika korelacji rang Spearmana w przypadku występowania rang wiązanych Zależność wyniku testu od liczebności próby Modelowanie zależności między zmiennymi ciągłymi Jednozmiennowe (jednowymiarowe) regresyjne modele liniowe Założenia metody najmniejszych kwadratów Interpretacja współczynnika korelacji liniowej (współczynnika determinacji) Wielozmiennowe (wielowymiarowe) regresyjne modele liniowe, modele regresji wielokrotnej Standaryzacja współczynników regresji Testy hipotez w wielozmiennowej regresji liniowej Ocena wielkości efektu w modelach regresji liniowej Modele regresji logistycznej Testy dla współczynników regresji (ilorazów szans) Ocena wielkości efektu w modelach regresji logistycznej Rozdział 5. Porównywanie dwóch średnich (dwóch parametrów położenia) Wprowadzenie Test t-Studenta dla prób niezależnych Test Manna-Whitneya (Wilcoxon-Mann-Whitney Rank Sum Test) Test t-Studenta dla prób zależnych (dla par obserwacji) Test Wilcoxona dla par (paired sample, matched pairs, rank sum, signed rank) Test T (T-TEST) (dla prób niezależnych) Testy nieparametryczne (NPAR TEST) (dla prób niezależnych) Test Manna-Whitneya Test T (T-TEST) (dla prób zależnych) Testy nieparametryczne (NPAR TEST) Test znaków rangowanych Wilcoxona Zagadnienie porównywania dwóch median Ocena wielkości efektu przy porównywaniu dwóch wartości oczekiwanych Rozdział 6. Metody analizy wariancji Wprowadzenie Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA) Warunki stosowalności jednoczynnikowej analizy wariancji Testy porównań wielokrotnych Testy Levene'a jednorodności wariancji w wersji SPSS 25 Testy post hoc w SPSS Test Kruskala-Wallisa Normalność a testy porównań wielokrotnych Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza kowariancji (ANCOVA) Dwuczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA) Analiza wariancji dla powtarzanych obserwacji na jednym czynniku (dla zmiennych zależnych) Efekty proste Test Friedmana Wielkość efektu w modelach analizy wariancji Jednoczynnikowa analiza wariancji (ONEWAY) Rozdział 7. O odporności metod statystycznych (dane nie spełniają wymaganych założeń) Wprowadzenie Pojęcie odporności Porównywanie dwóch średnich i jednoczynnikowa analiza wariancji Jednorodność wariancji w grupach Normalność rozkładu badanej cechy w populacji generalnej Testy porównań wielokrotnych Analiza kowariancji Dwuczynnikowa analiza wariancji Modele regresji liniowej Podsumowanie Rozdział 8. Elementy teorii pobierania prób. Badania statystyczne metodą reprezentacyjną Wprowadzenie Sposoby pobierania prób Losowanie proste bez zwracania (Simple random sampling without replacement) Losowanie systematyczne (Systematic sampling) Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling ) Zespołowe losowanie nieograniczone (losowanie grupowe) (Cluster sampling) Losowanie dwustopniowe (Simple two-stage cluster sampling; two-stage sampling) Losowanie wielostopniowe (Multi-stage sampling) Konsekwencje przyjętego schematu pobierania próby Kilka uwag o liczebności próby i własnościach estymatorów Własności estymatorów wartości oczekiwanej dla różnych sposobów doboru próby Losowanie nieograniczone indywidualne Losowanie warstwowe Losowanie zespołowe Losowanie dwustopniowe Planowanie eksperymentu Rozdział 9. Prezentacja rezultatów analizy statystycznej Wprowadzenie Charakterystyka badanej grupy Rezultaty porównywania rozkładów częstości Wyniki uzyskane w modelach analizy wariancji Prezentacja wyników analizy, w której oceniano efekty proste Modele regresji liniowej Pułapki podczas budowy modeli Modele regresji logistycznej Podsumowanie Aneks. Elementy rachunku zbiorów Tytułem wstępu Spójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze) Elementy rachunku zbiorów Piśmiennictwo Indeks rzeczow | |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów | Szymczak Wiesław | Difin |
| dadada.pl | od 58.42PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów za 58.42 zł Cena: 58.42 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartości oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupełniono o oceny wielkości efektu w konkretnych metodach. Oceny te są wymagane przez APA (American Psychological Association). | |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów Podręcznik akademicki | brak | brak danych |
| matras.pl | od 59.79PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów Podręcznik akademicki za 59.79 zł Cena: 59.79 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartości oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupełniono o oceny wielkości efektu w konkretnych metodach. Oceny te są wymagane przez APA (American Psychological Association). | |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów | Szymczak Wiesław | Difin |
| dobre-ksiazki.com.pl | od 62.21PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów za 62.21 zł Cena: 62.21 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartości oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupełniono o oceny wielkości efektu w konkretnych metodach. Oceny te są wymagane przez APA (American Psychological Association).... | |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki | Szymczak Wiesław | DIFIN Spółka Akcyjna |
| mestro.pl | od 65.95PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki za 65.95 zł Cena: 65.95 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartości oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupełniono o oceny wielkości efektu w konkretnych metodach. Oceny te są wymagane przez APA (American Psychological Association).Spis treści:Przedmowa do wydania trzeciegoWykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów) Symbole stosowane w statystyceNieco informacji o oprogramowaniu Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS WordCharakterystyka pliku danych Stan zdrowia pracowników służb mundurowych w zależności od subiektywnego odczuwania stresu związanego z pracąRozdział 1. Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznejWprowadzenieZdarzeniaPrawdopodobieństwoKlasyczna definicja prawdopodobieństwaAksjomatyczna definicja prawdopodobieństwaDefinicja wykorzystująca częstości względne (Mises von, 1936)Zmienna losowaRozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowejDyskretne zmienne losoweCiągłe zmienne losoweParametry rozkładu prawdopodobieństwa (parametry zmiennych losowych)Parametry położeniaWartość oczekiwana (wartość przeciętna) rozkładu prawdopodobieństwa (zmiennej losowej)Własności wartości oczekiwanejMedianaParametry rozproszeniaWariancja (odchylenie standardowe) zmiennej losowej (rozkładu prawdopodobieństwa)Własności wariancjiOdchylenie ćwiartkoweParametry skośności i spłaszczeniaWspółczynnik skośnościWspółczynnik spłaszczeniaLiczba stopni swobodyFunkcje gęstości i funkcje prawdopodobieństwa niektórych, najczęściej używanych rozkładów prawdopodobieństwaRozkład normalny N (μ, σ)Rozkład chi-kwadrat χ 2 (n) o n stopniach swobodyRozkład t-Studenta T(n) o n stopniach swobodyRozkład F-Snedecora z n 1 , n 2 stopniami swobody F(n 1 , n 2 )Rozkład dwumianowyRozkład PoissonaParametry pozycyjneMediana, kwartyle, percentyleRozdział 2. Główne zagadnienia statystykiWprowadzenieTrochę historii i filozofiiElementy teorii estymacjiEstymatory punktoweEstymatory zgodnePrzykłady estymatorów zgodnychEstymatory nieobciążoneEstymatory najefektywniejszeEstymatory przedziałowe (przedziały ufności)Statystyka opisowaElementy testowania hipotez statystycznychTeoria FisheraTeoria Neymana-PearsonaNieco szczegółów wynikających z teorii Neymana-PearsonaHipoteza prosta i hipoteza złożonaHipoteza dwustronna i hipoteza jednostronnaTesty hipotez statystycznychTest idealny. Testy istotnościOcena wielkości efektuEmpiryczna (obserwowana) moc testuO praktycznej „ważności" obserwowanych zależności (różnic)Testy dwustronne i testy jednostronne (hipotezy dwustronne i jednostronne)Testy parametryczne i nieparametryczneRozdział 3. Ocena zależności między dwiema zmiennymi dyskretnymiWprowadzenieWarunki stosowalności testu chi-kwadratMierniki (miary) zależnościMiary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnychMiary wykorzystujące statystykę chi-kwadratMiary koncentracji i niepewnościOcena zgodności ocen dwóch obserwatorów. κ (kappa) CohenaMiary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach porządkowychMierniki τ b , τ c KendallaDokładny test Fishera dla małych próbObliczanie prawdopodobieństwa w dokładnym teście Fishera (Woolson, 1987)Wielkość efektu w ocenie niezależności dwóch zmiennych dyskretnychRozdział 4.Modele regresyjneWprowadzenieMiary zależności między zmiennymi ciągłymiWspółczynnik korelacji liniowej PearsonaPodstawowe własności współczynnika korelacjiWspółczynnik korelacji rang ρ s SpearmanaPrzypadek istnienia rang wiązanychSposób obliczania współczynnika korelacji rang Spearmana w przypadku występowania rang wiązanychZależność wyniku testu od liczebności próbyModelowanie zależności między zmiennymi ciągłymiJednozmiennowe (jednowymiarowe) regresyjne modele linioweZałożenia metody najmniejszych kwadratówInterpretacja współczynnika korelacji liniowej (współczynnika determinacji)Wielozmiennowe (wielowymiarowe) regresyjne modele liniowe, modele regresji wielokrotnejStandaryzacja współczynników regresjiTesty hipotez w wielozmiennowej regresji liniowejOcena wielkości efektu w modelach regresji liniowejModele regresji logistycznejTesty dla współczynników regresji (ilorazów szans)Ocena wielkości efektu w modelach regresji logistycznejRozdział 5. Porównywanie dwóch średnich (dwóch parametrów położenia)WprowadzenieTest t-Studenta dla prób niezależnychTest Manna-Whitneya (Wilcoxon-Mann-Whitney Rank Sum Test)Test t-Studenta dla prób zależnych (dla par obserwacji)Test Wilcoxona dla par (paired sample, matched pairs, rank sum, signed rank)Test T (T-TEST) (dla prób niezależnych)Testy nieparametryczne (NPAR TEST) (dla prób niezależnych)Test Manna-WhitneyaTest T (T-TEST) (dla prób zależnych)Testy nieparametryczne (NPAR TEST)Test znaków rangowanych WilcoxonaZagadnienie porównywania dwóch medianOcena wielkości efektu przy porównywaniu dwóch wartości oczekiwanychRozdział 6. Metody analizy wariancjiWprowadzenieJednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)Warunki stosowalności jednoczynnikowej analizy wariancjiTesty porównań wielokrotnychTesty Levene'a jednorodności wariancji w wersji SPSS 25Testy post hoc w SPSSTest Kruskala-WallisaNormalność a testy porównań wielokrotnychJednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza kowariancji (ANCOVA)Dwuczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)Analiza wariancji dla powtarzanych obserwacji na jednym czynniku (dla zmiennych zależnych)Efekty prosteTest FriedmanaWielkość efektu w modelach analizy wariancjiJednoczynnikowa analiza wariancji (ONEWAY)Rozdział 7. O odporności metod statystycznych (dane nie spełniają wymaganych założeń)WprowadzeniePojęcie odpornościPorównywanie dwóch średnich i jednoczynnikowa analiza wariancjiJednorodność wariancji w grupachNormalność rozkładu badanej cechy w populacji generalnejTesty porównań wielokrotnychAnaliza kowariancjiDwuczynnikowa analiza wariancjiModele regresji liniowejPodsumowanieRozdział 8. Elementy teorii pobierania prób. Badania statystyczne metodą reprezentacyjnąWprowadzenieSposoby pobierania próbLosowanie proste bez zwracania (Simple random sampling without replacement)Losowanie systematyczne (Systematic sampling)Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling )Zespołowe losowanie nieograniczone (losowanie grupowe) (Cluster sampling)Losowanie dwustopniowe (Simple two-stage cluster sampling; two-stage sampling)Losowanie wielostopniowe (Multi-stage sampling)Konsekwencje przyjętego schematu pobierania próbyKilka uwag o liczebności próby i własnościach estymatorówWłasności estymatorów wartości oczekiwanej dla różnych sposobów doboru próbyLosowanie nieograniczone indywidualneLosowanie warstwoweLosowanie zespołoweLosowanie dwustopniowePlanowanie eksperymentuRozdział 9. Prezentacja rezultatów analizy statystycznejWprowadzenieCharakterystyka badanej grupyRezultaty porównywania rozkładów częstościWyniki uzyskane w modelach analizy wariancjiPrezentacja wyników analizy, w której oceniano efekty prosteModele regresji liniowejPułapki podczas budowy modeliModele regresji logistycznejPodsumowanieAneks. Elementy rachunku zbiorówTytułem wstępuSpójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze)Elementy rachunku zbiorówPiśmiennictwoIndeks rzeczow | |||
 | Podstawy statystyki dla psychologów | Szymczak Wiesław | Difin |
| selkar.pl | od 74.47PLN | ||
 Podstawy statystyki dla psychologów za 74.47 zł Cena: 74.47 zł W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartości oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupełniono o oceny wielkości efektu w konkretnych metodach. Oceny te są wymagane przez APA (American Psychological Association). | |||
![Małgośka [KSIĄŻKA] - brak](http://cdn.pozycjonowanie.cloud/0/0-malgoska-ksiazka.jpg)
